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SpaceNet Insight


통합 멀티모달 인텔리전스를 통해 진정한 예측 시설 관리를 구현하는 세계 최초의 AI 시스템입니다.
SpaceNet 기반 멀티모달 LLM 시설 결함 분석 및 관리 시스템은 건설 및 산업 자산 모니터링을
혁신하여 시설 관리의 고정 비용 부담을 줄이고 손상 즉시 예방 가능한 관리 시스템으로 전환합니다.

이 혁신적인 플랫폼은 SpaceNet 3D 공간 주소 지정, 결함 중심 비전 모델, 그리고 멀티모달 언어 인텔리전스를 독창적으로 결합합니다.
이 시스템은 구조물을 고유 ID를 가진 공간 단위로 분할하는 동시에 컴퓨터 비전을 통해 균열 및 손상의 위치, 크기, 유형, 방향을 정량화합니다.
통합 LLM은 위험을 평가하고, 수리 시급성을 판단하며, 전문 보고서를 생성합니다.

실시간 드론 및 로봇 캡처를 통해 분석 및 검사를 동시에 수행할 수 있습니다.
모든 결과는 SpaceNet 3D 주소 시스템에 매핑되고 직관적인 탐색을 위해 3D 뷰어에 시각화됩니다.
다른 업체들이 개별적인 도구만을 제공하는 반면, 당사는 업계 최초의 엔드 투 엔드 공간 인텔리전스 생태계를 제공합니다.
이를 통해 조기 결함 감지를 통해 치명적인 고장을 예방하고, 자산 수명 주기를 연장하며, 유지보수 프로그램의 효율성을 획기적으로 향상시킵니다.

  • 터널
    관리



    Inspace Point mapping and AI analysis using a LiDAR drone - Spatial address information
  • 교량
    관리



    3D mapping and AI analysis using EO/IR Drone - Detecting cracks on the surface

  • 역사/선로
    관리



    3D mapping and AI analysis using EO/IR Drone - Real-time data collection of object

  • 영상처리
    시스템



    Video & Image Analysis Management System - Automatic event and history generation





  • 시설 공간 분할 및 공간 주소 매핑
    - 3D 형상 및 구성 요소 이미지와 같은 시설의 다차원 데이터를 SpaceNet 기반 공간 단위로 분할하고 매핑합니다.
    - 대규모 구조물에서도 결함 위치를 빠르게 식별하고 관련 빅데이터의 수명 주기를 관리하기 위해 각 공간에 고유한 주소 ID를 할당합니다.

    다중 모달 LLM 결함 분석 및 전문화된 비전 모델
    - 전문화된 AI 감지 모델은 손상, 유형 및 상태에 대한 데이터의 초기 추출 및 감지를 수행합니다.
    - 감지된 데이터를 기반으로 다중 모달 비전-언어 모델(VLM) LLM은 의미 분석을 수행하고 대응 지침과 최종 보고서를 생성합니다.

    드론과 로봇을 활용한 실시간 매핑 및 주소 관리
    - 공간 주소와 시설 ID 번호를 기반으로 이미지를 매핑하여 결함 위치와 주변 환경을 직관적으로 표현하고, 각 시설의 빅데이터를 관리합니다.
    - 드론과 로봇을 활용하여 실시간으로 이미징 상태를 표시하고, 현장 이미지를 촬영하는 즉시 시각화하여 동시 분석 및 검사가 가능합니다.
    - 할당된 공간 주소를 기반으로 촬영된 이미지에 대한 전후 분석을 수행하고 결과를 생성합니다.

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